# 智能办公管理系统 - 项目需求文档

## 文档信息

| 项目 | 说明 |
|------|------|
| **文档版本** | v1.0 |
| **最后更新** | 2026-01-28 |
| **作者** | 架构设计团队 |
| **审核状态** | 待审核 |
| **适用范围** | 项目重新开发技术规范 |

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## 1. 项目概述

### 1.1 项目背景与目标

**项目背景：**
随着企业数字化转型的加速，传统办公管理方式已无法满足现代企业的需求。现有办公系统存在以下问题：
1. 功能分散，系统间数据孤岛严重
2. 用户体验差，操作复杂
3. 扩展性不足，难以适应业务变化
4. 安全性薄弱，存在数据泄露风险

**项目目标：**
1. 构建统一、智能的办公管理平台
2. 实现业务流程数字化、自动化
3. 提升员工工作效率和协作体验
4. 保障企业数据安全和合规性
5. 支持灵活扩展和定制化需求

### 1.2 项目范围

**包含范围：**
- 用户认证与权限管理
- 考勤管理（打卡、请假、加班）
- 审批流程管理
- 用户与组织架构管理
- 文档协作（基础功能）
- 即时通讯（基础功能）
- 通知服务
- 系统监控与运维

**排除范围：**
- 财务报销系统（二期规划）
- 项目管理模块（二期规划）
- 客户关系管理（三期规划）
- 移动端原生应用（后续开发）

### 1.3 目标用户群体

| 用户角色 | 主要需求 | 使用频率 |
|----------|----------|----------|
| **普通员工** | 日常打卡、请假申请、查看通知、文档协作 | 每日多次 |
| **部门经理** | 审批申请、查看团队考勤、管理文档权限 | 每日多次 |
| **HR管理员** | 用户管理、考勤统计、权限配置 | 每日使用 |
| **系统管理员** | 系统配置、监控告警、数据备份 | 定期使用 |
| **企业领导** | 数据报表、审批决策、系统概览 | 定期查看 |

### 1.4 核心价值主张

1. **一体化平台**：整合多个办公场景，消除系统孤岛
2. **智能自动化**：基于规则的自动审批、智能考勤统计
3. **安全可靠**：企业级安全防护，数据加密存储
4. **移动友好**：响应式设计，支持多端访问
5. **开放扩展**：微服务架构，支持快速功能扩展

### 1.5 实施阶段与交付边界（本仓库版本）

为保证可落地交付，本仓库的 **v1.0（MVP）** 采用“可运行的单体应用 + 前后端分离”的方式实现核心流程，微服务架构作为后续演进方向。

**v1.0 必须交付的模块：**
- 认证与权限：用户名/密码登录、JWT、角色分级（员工/经理/管理员）
- 用户管理：用户新增、查询、状态管理（启用/禁用/锁定）
- 考勤管理：手动打卡（上班/下班）、个人考勤记录
- 请假审批：请假申请、经理/管理员审批、审批记录
- 通知服务：站内通知（审批结果通知）

**v1.0 明确不交付（规划至二期及以后）：**
- 文档协作、即时通讯、外部消息渠道（短信/邮件/企业微信）
- 地理围栏/人脸识别打卡、流程设计器、复杂规则引擎
- 多租户、微服务拆分、分布式事务、日志与监控平台全量接入

**说明：**
- 本期目标是“可部署、可演示、流程闭环”，与后续微服务化不冲突。
- 若项目进入二期，将根据稳定版本逐步拆分服务与引入基础设施。

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## 2. 功能需求

### 2.1 用户认证与权限管理模块

#### 2.1.1 功能描述
- 用户注册、登录、登出
- 密码管理（修改、重置、找回）
- 多因素认证支持
- JWT令牌管理（签发、刷新、验证）
- 基于角色的访问控制（RBAC）
- 权限细粒度控制

#### 2.1.2 验收标准
- v1.0 默认支持用户名/密码登录；手机号/邮箱登录作为二期扩展
- 登录失败5次后账户锁定30分钟
- JWT令牌有效期可配置（默认24小时）
- v1.0 先实现角色级权限控制，权限继承与组合为后续增强
- 提供完整的权限审计日志

#### 2.1.3 技术实现建议
- 使用Spring Security 6 + JWT
- Redis存储会话和令牌黑名单
- 密码使用BCrypt加密存储
- 集成验证码防暴力破解

### 2.2 考勤管理模块

#### 2.2.1 功能描述
- 上下班打卡（支持地理位置、WiFi验证）
- 请假申请与审批
- 加班申请与审批
- 考勤规则配置（工作时间、迟到早退阈值）
- 考勤统计与报表
- 异常考勤提醒

#### 2.2.2 验收标准
- v1.0 支持手动打卡与可选的地点描述；位置/WiFi打卡为二期
- 请假类型支持：年假、病假、事假、婚假、产假、丧假
- 加班补偿方式：调休、加班费
- 考勤报表支持按日、周、月、季度、年统计
- 异常考勤自动发送通知

#### 2.2.3 技术实现建议
- 使用地理围栏技术验证打卡位置
- 集成人脸识别（可选）
- 考勤规则引擎支持复杂规则
- 使用Quartz调度器处理定时统计任务

### 2.3 审批流程模块

#### 2.3.1 功能描述
- 工作流定义与配置
- 审批流程实例化
- 多级审批（串行、并行、会签）
- 审批节点配置（审批人、抄送人）
- 审批历史记录
- 流程监控与统计

#### 2.3.2 验收标准
- v1.0 支持固定审批流程（员工 → 经理/管理员），不提供可视化设计器
- 审批节点条件分支、超时自动处理、流程版本管理在二期实现
- v1.0 提供审批记录列表与状态变更时间

#### 2.3.3 技术实现建议
- 集成Flowable工作流引擎
- 使用BPMN 2.0标准定义流程
- 支持动态审批人指定（角色、部门、特定人员）
- 审批数据与业务数据分离存储

### 2.4 用户管理模块

#### 2.4.1 功能描述
- 用户信息管理（增删改查）
- 组织架构管理（部门、岗位）
- 角色与权限管理
- 用户导入导出
- 用户状态管理（启用、禁用、锁定）

#### 2.4.2 验收标准
- 支持批量用户导入（Excel模板）
- 组织架构支持树形结构
- 角色权限支持细粒度控制
- 用户操作记录完整审计
- 支持用户数据脱敏导出

#### 2.4.3 技术实现建议
- 使用部门表实现组织树
- 权限表支持菜单权限和API权限
- 集成LDAP/AD域认证（可选）
- 用户数据分页查询和条件过滤

### 2.5 文档协作模块（待实现）

#### 2.5.1 功能描述
- 文档创建、编辑、删除
- 版本控制与历史记录
- 文档权限管理（查看、编辑、评论、分享）
- 在线协同编辑
- 文档模板管理
- 文档搜索与分类

#### 2.5.2 验收标准
- 支持Markdown、富文本编辑
- 文档版本可回滚
- 协同编辑实时同步
- 文档权限支持继承
- 全文搜索支持关键词高亮

#### 2.5.3 技术实现建议
- 使用MongoDB存储文档内容
- 集成Operational Transformation算法实现协同编辑
- 使用Elasticsearch实现全文搜索
- 文档版本使用增量存储

### 2.6 即时通讯模块（待实现）

#### 2.6.1 功能描述
- 一对一聊天
- 群组聊天
- 文件传输
- 消息状态（已发送、已送达、已读）
- 聊天记录查询
- 消息撤回、删除

#### 2.6.2 验收标准
- 消息实时推送延迟<1秒
- 支持文本、图片、文件、表情消息
- 聊天记录支持分页查询
- 群组管理（创建、解散、成员管理）
- 消息加密传输

#### 2.6.3 技术实现建议
- 使用WebSocket + STOMP协议
- Redis Pub/Sub实现消息广播
- 消息使用AES加密
- 大文件使用分片上传

### 2.7 通知服务模块（基础实现）

#### 2.7.1 功能描述
- 系统通知（公告、提醒）
- 业务通知（审批结果、考勤异常）
- v1.0 仅提供站内通知；外部渠道推送为二期
- 通知模板管理（二期）
- 通知记录与统计（基础）

#### 2.7.2 验收标准
- v1.0 支持即时发送站内通知、已读状态与统计
- 定时通知、优先级、用户偏好、去重合并为二期

#### 2.7.3 技术实现建议
- 使用消息队列（RabbitMQ）解耦
- 集成多个推送渠道SDK
- 通知模板支持变量替换
- 使用线程池处理批量发送

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## 3. 非功能需求

### 3.1 性能需求

| 指标 | 要求 | 说明 |
|------|------|------|
| **响应时间** | API P95 < 200ms | 95%的API请求响应时间在200ms内 |
| **并发用户** | 支持1000+同时在线 | 系统应支持1000个用户同时在线操作 |
| **吞吐量** | 1000 TPS | 核心接口支持每秒1000个事务处理 |
| **数据量** | 支持百万级用户数据 | 用户表、考勤记录表支持百万级数据量 |
| **页面加载** | 首屏加载 < 3秒 | 前端页面首屏加载时间不超过3秒 |

> 注：以上为生产目标值；v1.0 本地演示环境以功能正确与可用性为优先。

### 3.2 安全性需求

1. **认证安全**
   - 密码强度策略（最小长度8位，包含大小写字母和数字）
   - 登录失败锁定机制
   - 会话超时自动退出
   - 防止暴力破解

2. **数据安全**
   - 敏感数据加密存储（密码、手机号、身份证号）
   - 数据传输使用HTTPS
   - 数据库访问权限最小化
   - 定期安全漏洞扫描

3. **权限安全**
   - 基于角色的访问控制
   - 接口级别权限验证
   - 防止越权访问
   - 操作日志完整记录

4. **审计安全**
   - 所有关键操作记录审计日志
   - 日志不可篡改
   - 支持日志查询和导出
   - 符合等保2.0三级要求

### 3.3 可用性需求

1. **系统可用性**
   - 生产环境可用性 ≥ 99.9%
   - 支持7×24小时不间断运行
   - 计划内维护提前通知

2. **容错能力**
   - 单点故障不影响核心功能
   - 数据库故障自动切换
   - 服务异常自动重启
   - 数据一致性保证

3. **灾难恢复**
   - RTO（恢复时间目标）≤ 4小时
   - RPO（恢复点目标）≤ 1小时
   - 定期灾难恢复演练

### 3.4 可维护性需求

1. **代码质量**
   - 代码规范遵循阿里巴巴Java开发手册
   - 单元测试覆盖率 ≥ 80%
   - 集成测试覆盖核心业务流程
   - 代码审查流程规范化

2. **文档完整性**
   - API文档自动生成（OpenAPI 3.0）
   - 数据库设计文档完整
   - 部署运维手册详细
   - 用户操作手册齐全

3. **监控告警**
   - 应用性能监控（APM）
   - 业务指标监控
   - 异常告警及时通知
   - 日志集中收集和分析

### 3.5 可扩展性需求

1. **架构扩展性**
   - 微服务架构支持水平扩展
   - 数据库支持读写分离
   - 缓存支持集群部署
   - 消息队列支持横向扩展

2. **功能扩展性**
   - 模块化设计，支持插件式开发
   - API版本管理，支持平滑升级
   - 配置中心支持动态配置
   - 支持第三方系统集成

3. **数据扩展性**
   - 数据库支持分库分表
   - 大数据量支持数据归档
   - 支持多种数据源接入
   - 数据迁移工具完善

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## 4. 技术架构需求

### 4.1 系统架构设计

#### 4.1.1 整体架构
系统目标采用微服务架构，前后端分离设计；**v1.0 采用单体应用承载核心模块**，后续再拆分为微服务。整体分为以下层次：

1. **客户端层**：Web浏览器、移动端H5、桌面应用
2. **接入层**：Nginx反向代理、API网关、负载均衡
3. **应用服务层**：多个微服务（认证、用户、考勤、审批等）
4. **数据存储层**：关系数据库、NoSQL数据库、缓存、消息队列
5. **基础设施层**：容器平台、监控告警、日志收集

#### 4.1.2 架构图
```mermaid
graph TB
    subgraph "客户端层"
        Web[Web浏览器]
        Mobile[移动端H5]
        Desktop[桌面应用]
    end

    subgraph "接入层"
        Nginx[Nginx反向代理]
        Gateway[API网关]
        LB[负载均衡器]
    end

    subgraph "应用服务层"
        Auth[认证服务]
        User[用户服务]
        Attendance[考勤服务]
        Approval[审批服务]
        Document[文档服务]
        Chat[聊天服务]
        Notification[通知服务]
        Common[公共服务]
    end

    subgraph "数据存储层"
        MySQL[(MySQL)]
        MongoDB[(MongoDB)]
        Redis[(Redis)]
        RabbitMQ[(RabbitMQ)]
        ES[(Elasticsearch)]
    end

    subgraph "基础设施层"
        Docker[Docker容器]
        K8s[Kubernetes]
        Monitor[监控告警]
        Log[日志收集]
    end

    Web --> Nginx
    Mobile --> Nginx
    Desktop --> Nginx
    
    Nginx --> Gateway
    Gateway --> Auth
    Gateway --> User
    Gateway --> Attendance
    Gateway --> Approval
    Gateway --> Document
    Gateway --> Chat
    Gateway --> Notification
    
    Auth --> MySQL
    User --> MySQL
    Attendance --> MySQL
    Approval --> MySQL
    Document --> MongoDB
    Chat --> Redis
    Chat --> RabbitMQ
    Notification --> RabbitMQ
    Common --> ES
    
    Monitor --> Auth
    Monitor --> User
    Log --> Auth
    Log --> User
```

### 4.2 技术栈选择

#### 4.2.1 后端技术栈
- **开发框架**：Spring Boot 3.2.x + Spring Cloud 2023.x
- **安全框架**：Spring Security 6 + JWT
- **数据库**：
  - 关系数据库：MySQL 8.0（主业务数据）
  - v1.0 本地演示可使用H2内存模式以降低部署复杂度
  - NoSQL数据库：MongoDB 7.0（文档、聊天记录）
  - 缓存：Redis 7.0（会话、热点数据）
  - 搜索：Elasticsearch 8.0（全文搜索、日志）
- **消息队列**：RabbitMQ 3.12（异步处理、解耦）
- **API文档**：SpringDoc OpenAPI 3
- **服务注册发现**：Nacos 2.3 / Eureka
- **配置中心**：Nacos Config
- **分布式事务**：Seata 1.7
- **监控**：Spring Boot Actuator + Prometheus + Grafana
- **测试**：JUnit 5 + Mockito + Testcontainers

#### 4.2.2 前端技术栈
- **框架**：React 18 + TypeScript 5.x
- **UI库**：Ant Design Pro 7.x
- **状态管理**：Redux Toolkit + RTK Query
- **路由**：React Router 6
- **构建工具**：Vite 5
- **图表**：ECharts 5
- **实时通信**：Socket.IO Client
- **代码规范**：ESLint + Prettier + Husky

#### 4.2.3 基础设施
- **容器化**：Docker 24.x + Docker Compose
- **编排**：Kubernetes 1.28（生产环境）
- **CI/CD**：GitHub Actions / Jenkins
- **代码仓库**：Git + GitHub
- **镜像仓库**：Harbor / Docker Hub
- **日志收集**：ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）
- **监控告警**：Prometheus + AlertManager + Grafana
- **对象存储**：MinIO（兼容S3协议）

### 4.3 数据库设计

#### 4.3.1 数据库选型策略
- **MySQL**：核心业务数据，需要事务支持的表
- **MongoDB**：非结构化数据，文档内容，聊天记录
- **Redis**：缓存、会话、分布式锁、消息队列
- **Elasticsearch**：日志、搜索、分析

#### 4.3.2 数据库分库分表策略
1. **垂直分库**：按业务模块分库
   - `smart_office_auth`：认证授权相关表
   - `smart_office_attendance`：考勤相关表
   - `smart_office_approval`：审批相关表
   - `smart_office_user`：用户组织相关表

2. **水平分表**：大数据量表按时间或用户ID分表
   - 考勤记录表按月份分表
   - 操作日志表按季度分表
   - 消息记录表按用户ID哈希分表

#### 4.3.3 数据库优化策略
- 为所有外键字段创建索引
- 为频繁查询的组合字段创建复合索引
- 为时间范围查询字段创建索引
- 使用数据库连接池（HikariCP）
- 定期执行慢查询分析和优化
- 使用读写分离提升读性能

### 4.4 部署架构

#### 4.4.1 环境规划
1. **开发环境**：本地Docker Compose部署，便于开发调试
2. **测试环境**：Kubernetes集群，模拟生产环境
3. **预发布环境**：与生产环境配置一致，用于最终测试
4. **生产环境**：多可用区高可用部署，保障业务连续性

#### 4.4.2 部署模式
- **容器化部署**：所有服务打包为Docker镜像
- **服务网格**：使用Istio进行服务治理（可选）
- **自动扩缩容**：基于CPU/内存使用率自动扩缩容
- **蓝绿部署**：支持零停机部署和回滚
- **金丝雀发布**：逐步将流量切换到新版本

#### 4.4.3 高可用设计
- 每个服务至少部署2个实例
- 数据库主从复制+自动故障转移
- Redis集群模式，数据分片存储
- 负载均衡器健康检查
- 多可用区部署，避免单点故障

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## 5. 接口需求

### 5.1 内部服务接口

#### 5.1.1 服务间通信协议
- **同步调用**：使用OpenFeign + LoadBalancer
- **异步通信**：使用RabbitMQ消息队列
- **实时通信**：使用WebSocket + STOMP
- **文件传输**：使用MinIO对象存储

#### 5.1.2 服务发现与注册
- 所有微服务向Nacos注册中心注册
- 服务消费者通过服务名调用
- 支持服务健康检查
- 服务下线自动通知

#### 5.1.3 服务熔断与降级
- 使用Resilience4j实现熔断器
- 服务调用超时自动熔断
- 降级策略：返回默认值或缓存数据
- 熔断器状态监控

### 5.2 外部系统接口

#### 5.2.1 第三方认证集成
- 企业微信/钉钉单点登录
- LDAP/AD域认证
- OAuth 2.0第三方登录
- 短信验证码服务

#### 5.2.2 消息推送接口
- 企业微信机器人
- 钉钉工作通知
- 邮件SMTP服务
- 短信网关接口

#### 5.2.3 文件存储接口
- 阿里云OSS
- 腾讯云COS
- 七牛云存储
- 本地MinIO

### 5.3 API设计规范

#### 5.3.1 RESTful API设计原则
1. **资源导向**：使用名词表示资源，动词表示操作
2. **HTTP方法**：
   - GET：获取资源
   - POST：创建资源
   - PUT：更新完整资源
   - PATCH：部分更新资源
   - DELETE：删除资源
3. **版本管理**：URL路径包含版本号 `/api/v1/users`
4. **状态码**：正确使用HTTP状态码
5. **错误处理**：统一错误响应格式

#### 5.3.2 API响应格式
```json
{
  "code": 200,
  "message": "操作成功",
  "data": {
    "id": 1,
    "username": "admin"
  },
  "timestamp": "2026-01-28T08:38:44.921Z"
}
```

#### 5.3.3 API安全规范
1. **认证**：所有API需要JWT令牌认证（除登录注册接口）
2. **授权**：接口级别权限验证
3. **限流**：接口访问频率限制
4. **防重放**：请求签名和时间戳验证
5. **参数校验**：输入参数严格校验

#### 5.3.4 API文档规范
- 使用OpenAPI 3.0规范
- 接口文档自动生成
- 提供在线测试功能
- 版本变更记录清晰

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## 6. 数据需求

### 6.1 数据模型设计

#### 6.1.1 核心实体关系
1. **用户体系**：用户 ↔ 角色 ↔ 权限 ↔ 部门
2. **考勤体系**：用户 ↔ 考勤记录 ↔ 请假申请 ↔ 加班申请
3. **审批体系**：工作流定义 ↔ 工作流实例 ↔ 审批节点
4. **文档体系**：文档 ↔ 文档版本 ↔ 协作记录
5. **通讯体系**：聊天室 ↔ 消息 ↔ 参与者

#### 6.1.2 数据一致性要求
1. **强一致性**：用户账户、权限数据需要强一致性
2. **最终一致性**：统计报表、通知消息可以最终一致性
3. **事务边界**：跨服务事务使用分布式事务解决方案
4. **数据同步**：主从数据库数据同步延迟 < 1秒

### 6.2 数据存储策略

#### 6.2.1 数据分类存储
- **热数据**：用户会话、权限信息 → Redis缓存
- **温数据**：近期考勤记录、审批记录 → MySQL
- **冷数据**：历史日志、归档数据 → 对象存储/归档数据库
- **分析数据**：统计报表、分析结果 → Elasticsearch

#### 6.2.2 数据生命周期管理
1. **实时数据**（0-30天）：在线访问，高性能存储
2. **近期数据**（30-180天）：在线访问，标准存储
3. **历史数据**（180-365天）：离线访问，归档存储
4. **归档数据**（365天以上）：只读访问，低成本存储

#### 6.2.3 数据备份策略
- **全量备份**：每周一次，保留4周
- **增量备份**：每天一次，保留30天
- **日志备份**：每小时一次，保留7天
- **异地备份**：每月一次，保留12个月

### 6.3 数据安全要求

#### 6.3.1 数据加密
- **传输加密**：所有数据传输使用TLS 1.3
- **存储加密**：敏感数据加密存储（AES-256）
- **密钥管理**：使用KMS管理加密密钥
- **密码存储**：使用BCrypt加盐哈希

#### 6.3.2 数据脱敏
- **显示脱敏**：前端显示时脱敏（手机号、身份证号）
- **查询脱敏**：非授权用户查询时自动脱敏
- **导出脱敏**：数据导出时根据权限脱敏
- **日志脱敏**：日志中不记录敏感信息

#### 6.3.3 数据访问控制
- **行级权限**：用户只能访问自己有权限的数据
- **字段级权限**：敏感字段根据角色控制访问
- **操作审计**：所有数据访问操作记录审计日志
- **数据血缘**：记录数据来源和变更历史

#### 6.3.4 数据合规性
- **个人信息保护**：符合《个人信息保护法》要求
- **数据出境**：敏感数据不出境
- **数据留存**：按照法规要求保留数据
- **数据删除**：支持用户数据彻底删除

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## 7. 部署与运维需求

### 7.1 部署环境

#### 7.1.1 硬件要求
| 环境 | CPU | 内存 | 存储 | 网络 |
|------|-----|------|------|------|
| **开发环境** | 4核 | 8GB | 100GB | 100Mbps |
| **测试环境** | 8核 | 16GB | 200GB | 1Gbps |
| **生产环境** | 16核 | 32GB | 500GB | 10Gbps |

#### 7.1.2 软件要求
- **操作系统**：Ubuntu 22.04 LTS / CentOS 8
- **容器运行时**：Docker 24.x / containerd
- **容器编排**：Kubernetes 1.28+
- **Java环境**：OpenJDK 17
- **Node.js环境**：Node.js 18 LTS
- **数据库**：MySQL 8.0, MongoDB 7.0, Redis 7.0

#### 7.1.3 网络要求
- **域名**：至少一个备案域名
- **SSL证书**：有效的SSL证书（Let's Encrypt或商业证书）
- **防火墙**：只开放必要端口（80, 443, 22）
- **CDN**：静态资源使用CDN加速
- **负载均衡**：Nginx或云厂商负载均衡器

### 7.2 监控与告警

#### 7.2.1 监控指标
1. **基础设施监控**
   - CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率
   - 网络流量、连接数、错误率
   - 容器状态、Pod状态、节点状态

2. **应用监控**
   - JVM内存、GC次数、线程数
   - 接口响应时间、QPS、错误率
   - 数据库连接数、慢查询、锁等待
   - 缓存命中率、消息队列堆积

3. **业务监控**
   - 用户活跃数、在线用户数
   - 考勤打卡成功率、审批处理时长
   - 通知发送成功率、消息送达率
   - 系统关键业务流程成功率

#### 7.2.2 告警策略
- **紧急告警**：服务不可用、数据库宕机 → 电话通知
- **重要告警**：性能下降、错误率升高 → 企业微信/钉钉
- **一般告警**：资源使用率高、备份失败 → 邮件通知
- **预警**：趋势异常、容量不足 → 定期报告

#### 7.2.3 监控工具栈
- **指标收集**：Prometheus + node_exporter
- **可视化**：Grafana
- **日志收集**：ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）
- **链路追踪**：Jaeger / SkyWalking
- **告警管理**：AlertManager

### 7.3 备份与恢复

#### 7.3.1 备份策略
1. **数据库备份**
   - 全量备份：每周日02:00执行
   - 增量备份：每天02:00执行（除周日）
   - 备份保留：全量备份保留4周，增量备份保留30天
   - 备份验证：每周验证一次备份可恢复性

2. **文件备份**
   - 上传文件：实时同步到备份存储
   - 配置文件：版本控制+定期备份
   - 日志文件：集中存储+定期归档

3. **配置备份**
   - 应用配置：Git版本控制
   - 环境变量：配置中心备份
   - 密钥证书：专用密钥管理系统

#### 7.3.2 恢复策略
1. **数据恢复**
   - 恢复点目标（RPO）：≤ 1小时
   - 恢复时间目标（RTO）：≤ 4小时
   - 恢复验证：恢复后必须验证数据完整性

2. **服务恢复**
   - 服务故障：自动重启或切换到备用实例
   - 数据库故障：主从切换或从备份恢复
   - 全站故障：从最近备份恢复，优先恢复核心服务

3. **灾难恢复**
   - 灾难恢复计划（DRP）文档完整
   - 定期灾难恢复演练（每季度一次）
   - 异地备份数据可恢复性验证

#### 7.3.3 备份存储
- **本地存储**：NAS或专用备份服务器
- **云存储**：对象存储（兼容S3协议）
- **异地存储**：不同地域的云存储
- **加密存储**：备份数据加密存储

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## 8. 项目约束与假设

### 8.1 技术约束

#### 8.1.1 开发约束
- 必须使用Java 17+和Spring Boot 3.x框架
- 前端必须使用React + TypeScript
- 数据库必须支持MySQL 8.0+和MongoDB 7.0+
- 必须支持Docker容器化部署
- 必须提供完整的API文档（OpenAPI 3.0）

#### 8.1.2 安全约束
- 所有用户密码必须加密存储（BCrypt）
- 敏感数据传输必须使用HTTPS
- 必须实现基于角色的访问控制（RBAC）
- 必须记录完整的操作审计日志
- 必须通过安全漏洞扫描

#### 8.1.3 性能约束
- API响应时间P95必须 < 200ms
- 系统必须支持1000+并发用户
- 页面首屏加载时间必须 < 3秒
- 数据库查询必须使用索引优化

### 8.2 时间约束

#### 8.2.1 项目里程碑
1. **需求分析与设计阶段**：2周
2. **基础框架搭建阶段**：2周
3. **核心功能开发阶段**：6周
4. **前端界面开发阶段**：4周
5. **集成测试与优化阶段**：2周
6. **部署上线与运维阶段**：1周

#### 8.2.2 关键时间节点
- 项目启动：第1周
- 需求评审完成：第2周
- 架构设计完成：第3周
- 核心功能开发完成：第9周
- 集成测试完成：第11周
- 系统上线：第12周
- 项目验收：第13周

### 8.3 资源约束

#### 8.3.1 人力资源
- **后端开发**：3人（Java开发工程师）
- **前端开发**：2人（React开发工程师）
- **测试工程师**：1人
- **运维工程师**：1人（兼）
- **产品经理**：1人
- **项目经理**：1人（兼）

#### 8.3.2 硬件资源
- **开发环境**：每人一台开发机（16GB内存，512GB SSD）
- **测试环境**：专用服务器或云服务器（8核16GB）
- **生产环境**：云服务器集群或物理服务器集群

#### 8.3.3 软件资源
- **开发工具**：IntelliJ IDEA Ultimate、VS Code
- **版本控制**：Git + GitHub/GitLab
- **项目管理**：Jira/禅道
- **文档管理**：Confluence/语雀
- **沟通工具**：企业微信/钉钉/Slack

### 8.4 假设条件

#### 8.4.1 技术假设
1. 用户网络环境稳定，能够正常访问互联网
2. 用户设备支持现代浏览器（Chrome 90+、Firefox 88+、Safari 14+）
3. 服务器资源充足，能够满足系统运行需求
4. 第三方服务（短信、邮件、存储）稳定可用
5. 团队成员具备相关技术栈的开发经验

#### 8.4.2 业务假设
1. 企业组织架构相对稳定，不会频繁变动
2. 考勤规则相对固定，不会每天变化
3. 审批流程相对规范，不会频繁调整
4. 用户数量在可预测范围内增长
5. 业务需求在项目周期内不会发生重大变更

#### 8.4.3 环境假设
1. 生产环境网络稳定，延迟在可接受范围内
2. 数据库性能满足业务增长需求
3. 监控告警系统能够及时发现问题
4. 备份恢复机制能够保障数据安全
5. 安全防护措施能够抵御常见攻击

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## 附录

### A. 术语表

| 术语 | 解释 |
|------|------|
| **RBAC** | 基于角色的访问控制（Role-Based Access Control） |
| **JWT** | JSON Web Token，用于身份验证的开放标准 |
| **API网关** | 所有外部请求的统一入口，负责路由、认证、限流等 |
| **微服务** | 将单一应用程序划分成一组小的服务 |
| **容器化** | 将应用程序及其依赖打包到容器中，实现环境一致性 |
| **CI/CD** | 持续集成/持续部署，自动化软件交付流程 |
| **P95响应时间** | 95%的请求响应时间低于该值 |
| **RTO/RPO** | 恢复时间目标/恢复点目标，灾难恢复指标 |

### B. 参考资料

1. 《阿里巴巴Java开发手册》
2. 《微服务架构设计模式》
3. 《Spring Boot实战》
4. 《React设计模式与最佳实践》
5. 《数据库系统概念》
6. 《企业级应用架构设计》
7. 《网络安全法》和《个人信息保护法》

### C. 修订历史

| 版本 | 日期 | 作者 | 说明 |
|------|------|------|------|
| v1.0 | 2026-01-28 | 架构设计团队 | 初始版本创建 |
| v1.1 | 待更新 | 待更新 | 根据评审意见更新 |

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## 文档审批

| 角色 | 姓名 | 部门 | 审批意见 | 签字 | 日期 |
|------|------|------|----------|------|------|
| 产品经理 | | 产品部 | | | |
| 技术负责人 | | 技术部 | | | |
| 项目经理 | | 项目部 | | | |
| 客户代表 | | 客户方 | | | |

**文档状态**：✅ 已完成  
**下一步行动**：组织需求评审会议，确认需求细节和优先级