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智能办公管理系统 - 项目需求文档

文档信息

项目	说明
文档版本	v1.0
最后更新	2026-01-28
作者	架构设计团队
审核状态	待审核
适用范围	项目重新开发技术规范

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1. 项目概述

1.1 项目背景与目标

项目背景： 随着企业数字化转型的加速，传统办公管理方式已无法满足现代企业的需求。现有办公系统存在以下问题：

1. 功能分散，系统间数据孤岛严重
2. 用户体验差，操作复杂
3. 扩展性不足，难以适应业务变化
4. 安全性薄弱，存在数据泄露风险

项目目标：

1. 构建统一、智能的办公管理平台
2. 实现业务流程数字化、自动化
3. 提升员工工作效率和协作体验
4. 保障企业数据安全和合规性
5. 支持灵活扩展和定制化需求

1.2 项目范围

包含范围：

• 用户认证与权限管理
• 考勤管理（打卡、请假、加班）
• 审批流程管理
• 用户与组织架构管理
• 文档协作（基础功能）
• 即时通讯（基础功能）
• 通知服务
• 系统监控与运维

排除范围：

• 财务报销系统（二期规划）
• 项目管理模块（二期规划）
• 客户关系管理（三期规划）
• 移动端原生应用（后续开发）

1.3 目标用户群体

用户角色	主要需求	使用频率
普通员工	日常打卡、请假申请、查看通知、文档协作	每日多次
部门经理	审批申请、查看团队考勤、管理文档权限	每日多次
HR管理员	用户管理、考勤统计、权限配置	每日使用
系统管理员	系统配置、监控告警、数据备份	定期使用
企业领导	数据报表、审批决策、系统概览	定期查看

1.4 核心价值主张

1. 一体化平台：整合多个办公场景，消除系统孤岛
2. 智能自动化：基于规则的自动审批、智能考勤统计
3. 安全可靠：企业级安全防护，数据加密存储
4. 移动友好：响应式设计，支持多端访问
5. 开放扩展：微服务架构，支持快速功能扩展

1.5 实施阶段与交付边界（本仓库版本）

为保证可落地交付，本仓库的 v1.0（MVP） 采用“可运行的单体应用 + 前后端分离”的方式实现核心流程，微服务架构作为后续演进方向。

v1.0 必须交付的模块：

• 认证与权限：用户名/密码登录、JWT、角色分级（员工/经理/管理员）
• 用户管理：用户新增、查询、状态管理（启用/禁用/锁定）
• 考勤管理：手动打卡（上班/下班）、个人考勤记录
• 请假审批：请假申请、经理/管理员审批、审批记录
• 通知服务：站内通知（审批结果通知）

v1.0 明确不交付（规划至二期及以后）：

• 文档协作、即时通讯、外部消息渠道（短信/邮件/企业微信）
• 地理围栏/人脸识别打卡、流程设计器、复杂规则引擎
• 多租户、微服务拆分、分布式事务、日志与监控平台全量接入

说明：

• 本期目标是“可部署、可演示、流程闭环”，与后续微服务化不冲突。
• 若项目进入二期，将根据稳定版本逐步拆分服务与引入基础设施。

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2. 功能需求

2.1 用户认证与权限管理模块

2.1.1 功能描述

• 用户注册、登录、登出
• 密码管理（修改、重置、找回）
• 多因素认证支持
• JWT令牌管理（签发、刷新、验证）
• 基于角色的访问控制（RBAC）
• 权限细粒度控制

2.1.2 验收标准

• v1.0 默认支持用户名/密码登录；手机号/邮箱登录作为二期扩展
• 登录失败5次后账户锁定30分钟
• JWT令牌有效期可配置（默认24小时）
• v1.0 先实现角色级权限控制，权限继承与组合为后续增强
• 提供完整的权限审计日志

2.1.3 技术实现建议

• 使用Spring Security 6 + JWT
• Redis存储会话和令牌黑名单
• 密码使用BCrypt加密存储
• 集成验证码防暴力破解

2.2 考勤管理模块

2.2.1 功能描述

• 上下班打卡（支持地理位置、WiFi验证）
• 请假申请与审批
• 加班申请与审批
• 考勤规则配置（工作时间、迟到早退阈值）
• 考勤统计与报表
• 异常考勤提醒

2.2.2 验收标准

• v1.0 支持手动打卡与可选的地点描述；位置/WiFi打卡为二期
• 请假类型支持：年假、病假、事假、婚假、产假、丧假
• 加班补偿方式：调休、加班费
• 考勤报表支持按日、周、月、季度、年统计
• 异常考勤自动发送通知

2.2.3 技术实现建议

• 使用地理围栏技术验证打卡位置
• 集成人脸识别（可选）
• 考勤规则引擎支持复杂规则
• 使用Quartz调度器处理定时统计任务

2.3 审批流程模块

2.3.1 功能描述

• 工作流定义与配置
• 审批流程实例化
• 多级审批（串行、并行、会签）
• 审批节点配置（审批人、抄送人）
• 审批历史记录
• 流程监控与统计

2.3.2 验收标准

• v1.0 支持固定审批流程（员工 → 经理/管理员），不提供可视化设计器
• 审批节点条件分支、超时自动处理、流程版本管理在二期实现
• v1.0 提供审批记录列表与状态变更时间

2.3.3 技术实现建议

• 集成Flowable工作流引擎
• 使用BPMN 2.0标准定义流程
• 支持动态审批人指定（角色、部门、特定人员）
• 审批数据与业务数据分离存储

2.4 用户管理模块

2.4.1 功能描述

• 用户信息管理（增删改查）
• 组织架构管理（部门、岗位）
• 角色与权限管理
• 用户导入导出
• 用户状态管理（启用、禁用、锁定）

2.4.2 验收标准

• 支持批量用户导入（Excel模板）
• 组织架构支持树形结构
• 角色权限支持细粒度控制
• 用户操作记录完整审计
• 支持用户数据脱敏导出

2.4.3 技术实现建议

• 使用部门表实现组织树
• 权限表支持菜单权限和API权限
• 集成LDAP/AD域认证（可选）
• 用户数据分页查询和条件过滤

2.5 文档协作模块（待实现）

2.5.1 功能描述

• 文档创建、编辑、删除
• 版本控制与历史记录
• 文档权限管理（查看、编辑、评论、分享）
• 在线协同编辑
• 文档模板管理
• 文档搜索与分类

2.5.2 验收标准

• 支持Markdown、富文本编辑
• 文档版本可回滚
• 协同编辑实时同步
• 文档权限支持继承
• 全文搜索支持关键词高亮

2.5.3 技术实现建议

• 使用MongoDB存储文档内容
• 集成Operational Transformation算法实现协同编辑
• 使用Elasticsearch实现全文搜索
• 文档版本使用增量存储

2.6 即时通讯模块（待实现）

2.6.1 功能描述

• 一对一聊天
• 群组聊天
• 文件传输
• 消息状态（已发送、已送达、已读）
• 聊天记录查询
• 消息撤回、删除

2.6.2 验收标准

• 消息实时推送延迟<1秒
• 支持文本、图片、文件、表情消息
• 聊天记录支持分页查询
• 群组管理（创建、解散、成员管理）
• 消息加密传输

2.6.3 技术实现建议

• 使用WebSocket + STOMP协议
• Redis Pub/Sub实现消息广播
• 消息使用AES加密
• 大文件使用分片上传

2.7 通知服务模块（基础实现）

2.7.1 功能描述

• 系统通知（公告、提醒）
• 业务通知（审批结果、考勤异常）
• v1.0 仅提供站内通知；外部渠道推送为二期
• 通知模板管理（二期）
• 通知记录与统计（基础）

2.7.2 验收标准

• v1.0 支持即时发送站内通知、已读状态与统计
• 定时通知、优先级、用户偏好、去重合并为二期

2.7.3 技术实现建议

• 使用消息队列（RabbitMQ）解耦
• 集成多个推送渠道SDK
• 通知模板支持变量替换
• 使用线程池处理批量发送

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3. 非功能需求

3.1 性能需求

指标	要求	说明
响应时间	API P95 < 200ms	95%的API请求响应时间在200ms内
并发用户	支持1000+同时在线	系统应支持1000个用户同时在线操作
吞吐量	1000 TPS	核心接口支持每秒1000个事务处理
数据量	支持百万级用户数据	用户表、考勤记录表支持百万级数据量
页面加载	首屏加载 < 3秒	前端页面首屏加载时间不超过3秒

注：以上为生产目标值；v1.0 本地演示环境以功能正确与可用性为优先。

3.2 安全性需求

1. 认证安全

   • 密码强度策略（最小长度8位，包含大小写字母和数字）
   • 登录失败锁定机制
   • 会话超时自动退出
   • 防止暴力破解

2. 数据安全

   • 敏感数据加密存储（密码、手机号、身份证号）
   • 数据传输使用HTTPS
   • 数据库访问权限最小化
   • 定期安全漏洞扫描

3. 权限安全

   • 基于角色的访问控制
   • 接口级别权限验证
   • 防止越权访问
   • 操作日志完整记录

4. 审计安全

   • 所有关键操作记录审计日志
   • 日志不可篡改
   • 支持日志查询和导出
   • 符合等保2.0三级要求

3.3 可用性需求

1. 系统可用性

   • 生产环境可用性 ≥ 99.9%
   • 支持7×24小时不间断运行
   • 计划内维护提前通知

2. 容错能力

   • 单点故障不影响核心功能
   • 数据库故障自动切换
   • 服务异常自动重启
   • 数据一致性保证

3. 灾难恢复

   • RTO（恢复时间目标）≤ 4小时
   • RPO（恢复点目标）≤ 1小时
   • 定期灾难恢复演练

3.4 可维护性需求

1. 代码质量

   • 代码规范遵循阿里巴巴Java开发手册
   • 单元测试覆盖率 ≥ 80%
   • 集成测试覆盖核心业务流程
   • 代码审查流程规范化

2. 文档完整性

   • API文档自动生成（OpenAPI 3.0）
   • 数据库设计文档完整
   • 部署运维手册详细
   • 用户操作手册齐全

3. 监控告警

   • 应用性能监控（APM）
   • 业务指标监控
   • 异常告警及时通知
   • 日志集中收集和分析

3.5 可扩展性需求

1. 架构扩展性

   • 微服务架构支持水平扩展
   • 数据库支持读写分离
   • 缓存支持集群部署
   • 消息队列支持横向扩展

2. 功能扩展性

   • 模块化设计，支持插件式开发
   • API版本管理，支持平滑升级
   • 配置中心支持动态配置
   • 支持第三方系统集成

3. 数据扩展性

   • 数据库支持分库分表
   • 大数据量支持数据归档
   • 支持多种数据源接入
   • 数据迁移工具完善

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4. 技术架构需求

4.1 系统架构设计

4.1.1 整体架构

系统目标采用微服务架构，前后端分离设计；v1.0 采用单体应用承载核心模块，后续再拆分为微服务。整体分为以下层次：

1. 客户端层：Web浏览器、移动端H5、桌面应用
2. 接入层：Nginx反向代理、API网关、负载均衡
3. 应用服务层：多个微服务（认证、用户、考勤、审批等）
4. 数据存储层：关系数据库、NoSQL数据库、缓存、消息队列
5. 基础设施层：容器平台、监控告警、日志收集

4.1.2 架构图

graph TB
    subgraph "客户端层"
        Web[Web浏览器]
        Mobile[移动端H5]
        Desktop[桌面应用]
    end

    subgraph "接入层"
        Nginx[Nginx反向代理]
        Gateway[API网关]
        LB[负载均衡器]
    end

    subgraph "应用服务层"
        Auth[认证服务]
        User[用户服务]
        Attendance[考勤服务]
        Approval[审批服务]
        Document[文档服务]
        Chat[聊天服务]
        Notification[通知服务]
        Common[公共服务]
    end

    subgraph "数据存储层"
        MySQL[(MySQL)]
        MongoDB[(MongoDB)]
        Redis[(Redis)]
        RabbitMQ[(RabbitMQ)]
        ES[(Elasticsearch)]
    end

    subgraph "基础设施层"
        Docker[Docker容器]
        K8s[Kubernetes]
        Monitor[监控告警]
        Log[日志收集]
    end

    Web --> Nginx
    Mobile --> Nginx
    Desktop --> Nginx
    
    Nginx --> Gateway
    Gateway --> Auth
    Gateway --> User
    Gateway --> Attendance
    Gateway --> Approval
    Gateway --> Document
    Gateway --> Chat
    Gateway --> Notification
    
    Auth --> MySQL
    User --> MySQL
    Attendance --> MySQL
    Approval --> MySQL
    Document --> MongoDB
    Chat --> Redis
    Chat --> RabbitMQ
    Notification --> RabbitMQ
    Common --> ES
    
    Monitor --> Auth
    Monitor --> User
    Log --> Auth
    Log --> User

4.2 技术栈选择

4.2.1 后端技术栈

• 开发框架：Spring Boot 3.2.x + Spring Cloud 2023.x
• 安全框架：Spring Security 6 + JWT
• 数据库：
  • 关系数据库：MySQL 8.0（主业务数据）
  • v1.0 本地演示可使用H2内存模式以降低部署复杂度
  • NoSQL数据库：MongoDB 7.0（文档、聊天记录）
  • 缓存：Redis 7.0（会话、热点数据）
  • 搜索：Elasticsearch 8.0（全文搜索、日志）
• 消息队列：RabbitMQ 3.12（异步处理、解耦）
• API文档：SpringDoc OpenAPI 3
• 服务注册发现：Nacos 2.3 / Eureka
• 配置中心：Nacos Config
• 分布式事务：Seata 1.7
• 监控：Spring Boot Actuator + Prometheus + Grafana
• 测试：JUnit 5 + Mockito + Testcontainers

4.2.2 前端技术栈

• 框架：React 18 + TypeScript 5.x
• UI库：Ant Design Pro 7.x
• 状态管理：Redux Toolkit + RTK Query
• 路由：React Router 6
• 构建工具：Vite 5
• 图表：ECharts 5
• 实时通信：Socket.IO Client
• 代码规范：ESLint + Prettier + Husky

4.2.3 基础设施

• 容器化：Docker 24.x + Docker Compose
• 编排：Kubernetes 1.28（生产环境）
• CI/CD：GitHub Actions / Jenkins
• 代码仓库：Git + GitHub
• 镜像仓库：Harbor / Docker Hub
• 日志收集：ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）
• 监控告警：Prometheus + AlertManager + Grafana
• 对象存储：MinIO（兼容S3协议）

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库选型策略

• MySQL：核心业务数据，需要事务支持的表
• MongoDB：非结构化数据，文档内容，聊天记录
• Redis：缓存、会话、分布式锁、消息队列
• Elasticsearch：日志、搜索、分析

4.3.2 数据库分库分表策略

1. 垂直分库：按业务模块分库

   • smart_office_auth：认证授权相关表
   • smart_office_attendance：考勤相关表
   • smart_office_approval：审批相关表
   • smart_office_user：用户组织相关表

2. 水平分表：大数据量表按时间或用户ID分表

   • 考勤记录表按月份分表
   • 操作日志表按季度分表
   • 消息记录表按用户ID哈希分表

4.3.3 数据库优化策略

• 为所有外键字段创建索引
• 为频繁查询的组合字段创建复合索引
• 为时间范围查询字段创建索引
• 使用数据库连接池（HikariCP）
• 定期执行慢查询分析和优化
• 使用读写分离提升读性能

4.4 部署架构

4.4.1 环境规划

1. 开发环境：本地Docker Compose部署，便于开发调试
2. 测试环境：Kubernetes集群，模拟生产环境
3. 预发布环境：与生产环境配置一致，用于最终测试
4. 生产环境：多可用区高可用部署，保障业务连续性

4.4.2 部署模式

• 容器化部署：所有服务打包为Docker镜像
• 服务网格：使用Istio进行服务治理（可选）
• 自动扩缩容：基于CPU/内存使用率自动扩缩容
• 蓝绿部署：支持零停机部署和回滚
• 金丝雀发布：逐步将流量切换到新版本

4.4.3 高可用设计

• 每个服务至少部署2个实例
• 数据库主从复制+自动故障转移
• Redis集群模式，数据分片存储
• 负载均衡器健康检查
• 多可用区部署，避免单点故障

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5. 接口需求

5.1 内部服务接口

5.1.1 服务间通信协议

• 同步调用：使用OpenFeign + LoadBalancer
• 异步通信：使用RabbitMQ消息队列
• 实时通信：使用WebSocket + STOMP
• 文件传输：使用MinIO对象存储

5.1.2 服务发现与注册

• 所有微服务向Nacos注册中心注册
• 服务消费者通过服务名调用
• 支持服务健康检查
• 服务下线自动通知

5.1.3 服务熔断与降级

• 使用Resilience4j实现熔断器
• 服务调用超时自动熔断
• 降级策略：返回默认值或缓存数据
• 熔断器状态监控

5.2 外部系统接口

5.2.1 第三方认证集成

• 企业微信/钉钉单点登录
• LDAP/AD域认证
• OAuth 2.0第三方登录
• 短信验证码服务

5.2.2 消息推送接口

• 企业微信机器人
• 钉钉工作通知
• 邮件SMTP服务
• 短信网关接口

5.2.3 文件存储接口

• 阿里云OSS
• 腾讯云COS
• 七牛云存储
• 本地MinIO

5.3 API设计规范

5.3.1 RESTful API设计原则

1. 资源导向：使用名词表示资源，动词表示操作
2. HTTP方法：
   • GET：获取资源
   • POST：创建资源
   • PUT：更新完整资源
   • PATCH：部分更新资源
   • DELETE：删除资源
3. 版本管理：URL路径包含版本号 /api/v1/users
4. 状态码：正确使用HTTP状态码
5. 错误处理：统一错误响应格式

5.3.2 API响应格式

{
  "code": 200,
  "message": "操作成功",
  "data": {
    "id": 1,
    "username": "admin"
  },
  "timestamp": "2026-01-28T08:38:44.921Z"
}

5.3.3 API安全规范

1. 认证：所有API需要JWT令牌认证（除登录注册接口）
2. 授权：接口级别权限验证
3. 限流：接口访问频率限制
4. 防重放：请求签名和时间戳验证
5. 参数校验：输入参数严格校验

5.3.4 API文档规范

• 使用OpenAPI 3.0规范
• 接口文档自动生成
• 提供在线测试功能
• 版本变更记录清晰

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6. 数据需求

6.1 数据模型设计

6.1.1 核心实体关系

1. 用户体系：用户 ↔ 角色 ↔ 权限 ↔ 部门
2. 考勤体系：用户 ↔ 考勤记录 ↔ 请假申请 ↔ 加班申请
3. 审批体系：工作流定义 ↔ 工作流实例 ↔ 审批节点
4. 文档体系：文档 ↔ 文档版本 ↔ 协作记录
5. 通讯体系：聊天室 ↔ 消息 ↔ 参与者

6.1.2 数据一致性要求

1. 强一致性：用户账户、权限数据需要强一致性
2. 最终一致性：统计报表、通知消息可以最终一致性
3. 事务边界：跨服务事务使用分布式事务解决方案
4. 数据同步：主从数据库数据同步延迟 < 1秒

6.2 数据存储策略

6.2.1 数据分类存储

• 热数据：用户会话、权限信息 → Redis缓存
• 温数据：近期考勤记录、审批记录 → MySQL
• 冷数据：历史日志、归档数据 → 对象存储/归档数据库
• 分析数据：统计报表、分析结果 → Elasticsearch

6.2.2 数据生命周期管理

1. 实时数据（0-30天）：在线访问，高性能存储
2. 近期数据（30-180天）：在线访问，标准存储
3. 历史数据（180-365天）：离线访问，归档存储
4. 归档数据（365天以上）：只读访问，低成本存储

6.2.3 数据备份策略

• 全量备份：每周一次，保留4周
• 增量备份：每天一次，保留30天
• 日志备份：每小时一次，保留7天
• 异地备份：每月一次，保留12个月

6.3 数据安全要求

6.3.1 数据加密

• 传输加密：所有数据传输使用TLS 1.3
• 存储加密：敏感数据加密存储（AES-256）
• 密钥管理：使用KMS管理加密密钥
• 密码存储：使用BCrypt加盐哈希

6.3.2 数据脱敏

• 显示脱敏：前端显示时脱敏（手机号、身份证号）
• 查询脱敏：非授权用户查询时自动脱敏
• 导出脱敏：数据导出时根据权限脱敏
• 日志脱敏：日志中不记录敏感信息

6.3.3 数据访问控制

• 行级权限：用户只能访问自己有权限的数据
• 字段级权限：敏感字段根据角色控制访问
• 操作审计：所有数据访问操作记录审计日志
• 数据血缘：记录数据来源和变更历史

6.3.4 数据合规性

• 个人信息保护：符合《个人信息保护法》要求
• 数据出境：敏感数据不出境
• 数据留存：按照法规要求保留数据
• 数据删除：支持用户数据彻底删除

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7. 部署与运维需求

7.1 部署环境

7.1.1 硬件要求

环境	CPU	内存	存储	网络
开发环境	4核	8GB	100GB	100Mbps
测试环境	8核	16GB	200GB	1Gbps
生产环境	16核	32GB	500GB	10Gbps

7.1.2 软件要求

• 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS / CentOS 8
• 容器运行时：Docker 24.x / containerd
• 容器编排：Kubernetes 1.28+
• Java环境：OpenJDK 17
• Node.js环境：Node.js 18 LTS
• 数据库：MySQL 8.0, MongoDB 7.0, Redis 7.0

7.1.3 网络要求

• 域名：至少一个备案域名
• SSL证书：有效的SSL证书（Let's Encrypt或商业证书）
• 防火墙：只开放必要端口（80, 443, 22）
• CDN：静态资源使用CDN加速
• 负载均衡：Nginx或云厂商负载均衡器

7.2 监控与告警

7.2.1 监控指标

1. 基础设施监控

   • CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率
   • 网络流量、连接数、错误率
   • 容器状态、Pod状态、节点状态

2. 应用监控

   • JVM内存、GC次数、线程数
   • 接口响应时间、QPS、错误率
   • 数据库连接数、慢查询、锁等待
   • 缓存命中率、消息队列堆积

3. 业务监控

   • 用户活跃数、在线用户数
   • 考勤打卡成功率、审批处理时长
   • 通知发送成功率、消息送达率
   • 系统关键业务流程成功率

7.2.2 告警策略

• 紧急告警：服务不可用、数据库宕机 → 电话通知
• 重要告警：性能下降、错误率升高 → 企业微信/钉钉
• 一般告警：资源使用率高、备份失败 → 邮件通知
• 预警：趋势异常、容量不足 → 定期报告

7.2.3 监控工具栈

• 指标收集：Prometheus + node_exporter
• 可视化：Grafana
• 日志收集：ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）
• 链路追踪：Jaeger / SkyWalking
• 告警管理：AlertManager

7.3 备份与恢复

7.3.1 备份策略

1. 数据库备份

   • 全量备份：每周日02:00执行
   • 增量备份：每天02:00执行（除周日）
   • 备份保留：全量备份保留4周，增量备份保留30天
   • 备份验证：每周验证一次备份可恢复性

2. 文件备份

   • 上传文件：实时同步到备份存储
   • 配置文件：版本控制+定期备份
   • 日志文件：集中存储+定期归档

3. 配置备份

   • 应用配置：Git版本控制
   • 环境变量：配置中心备份
   • 密钥证书：专用密钥管理系统

7.3.2 恢复策略

1. 数据恢复

   • 恢复点目标（RPO）：≤ 1小时
   • 恢复时间目标（RTO）：≤ 4小时
   • 恢复验证：恢复后必须验证数据完整性

2. 服务恢复

   • 服务故障：自动重启或切换到备用实例
   • 数据库故障：主从切换或从备份恢复
   • 全站故障：从最近备份恢复，优先恢复核心服务

3. 灾难恢复

   • 灾难恢复计划（DRP）文档完整
   • 定期灾难恢复演练（每季度一次）
   • 异地备份数据可恢复性验证

7.3.3 备份存储

• 本地存储：NAS或专用备份服务器
• 云存储：对象存储（兼容S3协议）
• 异地存储：不同地域的云存储
• 加密存储：备份数据加密存储

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8. 项目约束与假设

8.1 技术约束

8.1.1 开发约束

• 必须使用Java 17+和Spring Boot 3.x框架
• 前端必须使用React + TypeScript
• 数据库必须支持MySQL 8.0+和MongoDB 7.0+
• 必须支持Docker容器化部署
• 必须提供完整的API文档（OpenAPI 3.0）

8.1.2 安全约束

• 所有用户密码必须加密存储（BCrypt）
• 敏感数据传输必须使用HTTPS
• 必须实现基于角色的访问控制（RBAC）
• 必须记录完整的操作审计日志
• 必须通过安全漏洞扫描

8.1.3 性能约束

• API响应时间P95必须 < 200ms
• 系统必须支持1000+并发用户
• 页面首屏加载时间必须 < 3秒
• 数据库查询必须使用索引优化

8.2 时间约束

8.2.1 项目里程碑

1. 需求分析与设计阶段：2周
2. 基础框架搭建阶段：2周
3. 核心功能开发阶段：6周
4. 前端界面开发阶段：4周
5. 集成测试与优化阶段：2周
6. 部署上线与运维阶段：1周

8.2.2 关键时间节点

• 项目启动：第1周
• 需求评审完成：第2周
• 架构设计完成：第3周
• 核心功能开发完成：第9周
• 集成测试完成：第11周
• 系统上线：第12周
• 项目验收：第13周

8.3 资源约束

8.3.1 人力资源

• 后端开发：3人（Java开发工程师）
• 前端开发：2人（React开发工程师）
• 测试工程师：1人
• 运维工程师：1人（兼）
• 产品经理：1人
• 项目经理：1人（兼）

8.3.2 硬件资源

• 开发环境：每人一台开发机（16GB内存，512GB SSD）
• 测试环境：专用服务器或云服务器（8核16GB）
• 生产环境：云服务器集群或物理服务器集群

8.3.3 软件资源

• 开发工具：IntelliJ IDEA Ultimate、VS Code
• 版本控制：Git + GitHub/GitLab
• 项目管理：Jira/禅道
• 文档管理：Confluence/语雀
• 沟通工具：企业微信/钉钉/Slack

8.4 假设条件

8.4.1 技术假设

1. 用户网络环境稳定，能够正常访问互联网
2. 用户设备支持现代浏览器（Chrome 90+、Firefox 88+、Safari 14+）
3. 服务器资源充足，能够满足系统运行需求
4. 第三方服务（短信、邮件、存储）稳定可用
5. 团队成员具备相关技术栈的开发经验

8.4.2 业务假设

1. 企业组织架构相对稳定，不会频繁变动
2. 考勤规则相对固定，不会每天变化
3. 审批流程相对规范，不会频繁调整
4. 用户数量在可预测范围内增长
5. 业务需求在项目周期内不会发生重大变更

8.4.3 环境假设

1. 生产环境网络稳定，延迟在可接受范围内
2. 数据库性能满足业务增长需求
3. 监控告警系统能够及时发现问题
4. 备份恢复机制能够保障数据安全
5. 安全防护措施能够抵御常见攻击

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附录

A. 术语表

术语	解释
RBAC	基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）
JWT	JSON Web Token，用于身份验证的开放标准
API网关	所有外部请求的统一入口，负责路由、认证、限流等
微服务	将单一应用程序划分成一组小的服务
容器化	将应用程序及其依赖打包到容器中，实现环境一致性
CI/CD	持续集成/持续部署，自动化软件交付流程
P95响应时间	95%的请求响应时间低于该值
RTO/RPO	恢复时间目标/恢复点目标，灾难恢复指标

B. 参考资料

1. 《阿里巴巴Java开发手册》
2. 《微服务架构设计模式》
3. 《Spring Boot实战》
4. 《React设计模式与最佳实践》
5. 《数据库系统概念》
6. 《企业级应用架构设计》
7. 《网络安全法》和《个人信息保护法》

C. 修订历史

版本	日期	作者	说明
v1.0	2026-01-28	架构设计团队	初始版本创建
v1.1	待更新	待更新	根据评审意见更新

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文档审批

角色	姓名	部门	审批意见	签字	日期
产品经理		产品部
技术负责人		技术部
项目经理		项目部
客户代表		客户方

文档状态：✅ 已完成
下一步行动：组织需求评审会议，确认需求细节和优先级