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ChuXun
2026-01-30 21:02:53 +08:00
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看你这份文件(`a4f2f7c6-b12b-4835-a177-505d43345ec0.md`)的内容,**第 2 部分“问题重述与建模目标”已经写完了**,而且结构相当完整:
* **问题重述**:明确了 2026 MCM A 题是在时变使用下做连续时间电池耗电预测,并强调“机制驱动、非黑箱”。
* **输入/状态/输出**:给出了 (\mathbf{x}(t))、(\mathbf{u}(t)) 的定义,并明确 TTE 的形式化定义。
* **预测任务列表**forecasting / runtime / mechanistic interpretation 三个任务写得清楚。
* **性能指标与风险事件**:不仅有 TTE还补了电压裕度、交付能量代理、热暴露并引入 (\Delta<0) 的风险时刻 (t_\Delta) 作为诊断指标。
* **典型场景表**:把 Standby、Browsing、Video、Gaming、Weak-signal、Cold-ambient 这些场景都列成表,且说明可由真实轨迹或合成生成。
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## 还需要做哪些事?
严格意义上,这一节**不需要补“内容主体”**了;剩下的是一些“提交级别”的打磨(可选但建议做,能减少评委挑刺):
1. **统一全篇的 TTE 定义口径**
你这一节把 TTE 定义为 (V_{\text{term}}\le V_{\text{cut}}) 或 (z\le 0) ,同时把 (\Delta\le 0) 放在风险事件 (t_\Delta) ——这是我们后面“限流/降频”叙事最稳的口径。
👉 需要做的事:检查别的章节(尤其摘要/模型建立/数值部分)里有没有把 (\Delta\le0) 还写成 TTE 终止条件;如果有,就改成“风险事件/诊断指标”。
2. **(可选)补一句“输入的归一化/测量口径”**
你写了 (L,C,N\in[0,1])、(\Psi>0) 但没说明从原始日志亮度档位、CPU%、吞吐量、RSRP/SINR 等)如何映射到这些量。
👉 建议在本节末尾或在数据需求/参数辨识节加一句“All input channels can be normalized from device logs; see Section X for mapping.”(一句话就够)
3. **(可选)把“评价方式”再落一小步**
你已经给了指标与场景表 。如果你们希望更像“任务清单”,可在本节末再加 23 行:
* 我们将对每个场景报告TTE、(t_\Delta)、最大温度、以及电压裕度(这些你已定义)。
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### 一句话结论
**完成了。** 你现在这份“2 问题重述与建模目标”已经达到可直接放进整篇论文的水平;接下来主要是做“全篇一致性校对”(尤其是 TTE vs (t_\Delta) 的口径统一)和少量口径补充。