diff --git a/A题/分析/框架2/TTE)预测与不确定性量化.py b/A题/分析/框架2/TTE预测与不确定性量化.py similarity index 100% rename from A题/分析/框架2/TTE)预测与不确定性量化.py rename to A题/分析/框架2/TTE预测与不确定性量化.py diff --git a/A题/参考/数据集.txt b/A题/参考/数据集.txt new file mode 100644 index 0000000..0105747 --- /dev/null +++ b/A题/参考/数据集.txt @@ -0,0 +1,171 @@ +1.手机硬件性能与能耗 +样本id（无） +红色光通道数（无） +绿色光通道数（无） +蓝色光通道数 （无） +屏幕亮度 （无） +L21S电源域平均能量消耗（μW・s） +硬盘平均能量消耗（μW・s） +S12S平均能量消耗（μW・s） +相机平均能量消耗（μW・s） +GPU3D平均能量消耗（μW・s） +传感器平均能量消耗（μW・s） +内存1平均能量消耗（μW・s） +内存2平均能量消耗（μW・s） +显示屏平均能量消耗（μW・s） +GPS平均能量消耗（μW・s） +GPU平均能量消耗（μW・s） +无线局域网平均能量消耗（μW・s） +L22M显示屏平均能量消耗（μW・s） +S6M平均能量消耗（μW・s） +S8M平均能量消耗（μW・s） +S9M平均能量消耗（μW・s） +CPU大核平均能量消耗 （μW・s） +CPU小核平均能量消耗 （μW・s） +CPU中核平均能量消耗 （μW・s） +底层平均能量消耗（μW・s） +4G网络平均能量消耗（μW・s） +5G网络平均能量消耗（μW・s） +张量处理器平均能量消耗（μW・s） +CPU_LITTLE_FREQ_KHz （KHz） +CPU_MID_FREQ_KHz （KHz） +CPU_BIG_FREQ_KHz （KHz） +GPU0_FREQ （无） +GPU_1FREQ（无） +GPU_MEM_AVG（无） +BATTERY_DISCHARGE_TOTAL_UA （μA） +BATTERY_DISCHARGE_RATE_UAS （μA・s） +TOTAL_DATA_WIFI_BYTES （Bytes） +AVG_SOC_TEMP （℃） +DIFF_SOC_TEMP （℃） +BATTERY__PERCENT （%） +L21S_VDD2L_MEM_ENERGY_UW （μW） +UFS(Disk)_ENERGY_UW （μW） +S12S_VDD_AUR_ENERGY_UW （μW） +Camera_ENERGY_UW（μW） +GPU3D_ENERGY_UW（μW） +Sensor_ENERGY_UW（μW） +Memory_ENERGY_UW（μW） +Memory_ENERGY_UW.1（μW） +Display_ENERGY_UW（μW） +GPS_ENERGY_UW（μW） +GPU_ENERGY_UW（μW） +WLANBT_ENERGY_UW（μW） +L22M_DISP_ENERGY_UW（μW） +S6M_LLDO1_ENERGY_UW （μW） +S8M_LLDO2_ENERGY_UW（μW） +S9M_VDD_CPUCL0_M_ENERGY_UW（μW） +CPU_BIG_ENERGY_UW（μW） +CPU_LITTLE_ENERGY_UW （μW） +CPU_MID_ENERGY_UW（μW） +INFRASTRUCTURE_ENERGY_UW（μW） +CELLULAR_ENERGY_UW（μW） +CELLULAR_ENERGY_UW.1（μW） +INFRASTRUCTURE_ENERGY_UW.1（μW） +TPU_ENERGY_UW（μW） +C_ID（无） +C_PL（无） +M_ID（无） +M_PL（无） + + +2.锂电池使用老化（这里是压缩包） +id（无） +Cumulative charging capacity corresponding to the voltage grid (Ah) + + + +3.不同温度的电池充电，放电，阻抗情况（压缩包） +a.子文件名称： +1. BatteryAgingARC-FY08Q4 +Files: +B0005.mat Data for Battery #5 +B0006.mat Data for Battery #6 +B0007.mat Data for Battery #7 +B0018.mat Data for Battery #18 + +2. BatteryAgingARC_25_26_27_28_P1 +Files: +B0025.mat Data for Battery #25 +B0026.mat Data for Battery #26 +B0027.mat Data for Battery #27 +B0028.mat Data for Battery #28 + +3. BatteryAgingARC_25-44 +Files: +B0025.mat Data for Battery #25 +B0026.mat Data for Battery #26 +B0027.mat Data for Battery #27 +B0028.mat Data for Battery #28 + +Files: +B0029.mat Data for Battery #29 +B0030.mat Data for Battery #30 +B0031.mat Data for Battery #31 +B0032.mat Data for Battery #32 + +Files: +B0033.mat Data for Battery #33 +B0034.mat Data for Battery #34 +B0036.mat Data for Battery #36 + +Files: +B0038.mat Data for Battery #38 +B0039.mat Data for Battery #39 +B0040.mat Data for Battery #40 + +Files: +B0041.mat Data for Battery #41 +B0042.mat Data for Battery #42 +B0043.mat Data for Battery #43 +B0044.mat Data for Battery #44 + +4. BatteryAgingARC_45_46_47_48 +Files: +B0045.mat Data for Battery #45 +B0046.mat Data for Battery #46 +B0047.mat Data for Battery #47 +B0048.mat Data for Battery #48 + +5. BatteryAgingARC_49_50_51_52 +Files: +B0049.mat Data for Battery #49 +B0050.mat Data for Battery #50 +B0051.mat Data for Battery #51 +B0052.mat Data for Battery #52 + +6. BatteryAgingARC_53_54_55_56 +Files: +B0053.mat Data for Battery #53 +B0054.mat Data for Battery #54 +B0055.mat Data for Battery #55 +B0056.mat Data for Battery #56 +b.Data Structure: +cycle: top level structure array containing the charge, discharge and impedance operations + type: operation type, can be charge, discharge or impedance + ambient_temperature: ambient temperature (degree C) + time: the date and time of the start of the cycle, in MATLAB date vector format + data: data structure containing the measurements + for charge the fields are: + Voltage_measured: Battery terminal voltage (Volts) + Current_measured: Battery output current (Amps) + Temperature_measured: Battery temperature (degree C) + Current_charge: Current measured at charger (Amps) + Voltage_charge: Voltage measured at charger (Volts) + Time: Time vector for the cycle (secs) + for discharge the fields are: + Voltage_measured: Battery terminal voltage (Volts) + Current_measured: Battery output current (Amps) + Temperature_measured: Battery temperature (degree C) + Current_charge: Current measured at load (Amps) + Voltage_charge: Voltage measured at load (Volts) + Time: Time vector for the cycle (secs) + Capacity: Battery capacity (Ahr) for discharge till 2.7V + for impedance the fields are: + Sense_current: Current in sense branch (Amps) + Battery_current: Current in battery branch (Amps) + Current_ratio: Ratio of the above currents + Battery_impedance: Battery impedance (Ohms) computed from raw data + Rectified_impedance: Calibrated and smoothed battery impedance (Ohms) + Re: Estimated electrolyte resistance (Ohms) + Rct: Estimated charge transfer resistance (Ohms) diff --git a/A题/参考/预处理1.md b/A题/参考/预处理1.md new file mode 100644 index 0000000..dade65d --- /dev/null +++ b/A题/参考/预处理1.md @@ -0,0 +1,31 @@ +### 二、6步核心预处理操作 +#### 1. 编码适配与数据读取 +- 识别原始CSV文件编码为GB2312（非默认UTF-8），使用该编码读取数据，确保字段名（如“屏幕亮度”“CPU大核平均能量消耗”）无乱码，成功加载1000条记录、68个字段。 + +#### 2. 样本排序与索引规范 +- 按“样本id”字段升序排序（原始id无序，如[0,1,10,100...]），重置数据索引，使样本按序号自然连续，保证后续分析的逻辑连贯性。 + +#### 3. 有效分析窗口筛选 +- 以“样本序号替代时间步长”，基于“电池电量百分比（BATTERY__PERCENT）”变化规律，筛选出300个样本的稳定窗口（样本234-534）： + - 该窗口内电量从91%降至74%（下降17%），无极端波动，数据质量最优。 + +#### 4. 异常数据清洗 +- 处理3类关键异常： + 1. **字符串转数值**：将“CPU_MID_FREQ_KHz”中的“err”异常值转为空值，用前向填充+后向填充补全； + 2. **数值逻辑修正**：电池放电电流（BATTERY_DISCHARGE_TOTAL_UA）为负值（表示放电方向），取负转为正值（单位：A）； + 3. **单位统一**：将温度（AVG_SOC_TEMP）的毫摄氏度单位（如44533→44.5℃）除以1000，转为常规摄氏度。 + +#### 5. 特征标准化处理 +- 对核心硬件指标进行归一化（统一到0-1范围），便于后续对比分析： + - 屏幕亮度：原始值（0-100）÷100； + - CPU性能：大中小核频率分别归一后，按0.4（大核）、0.3（中核）、0.3（小核）加权计算“CPU代理性能值”； + - WiFi数据：传输量差值取对数后归一，同时生成“WiFi活跃标识”（1=有数据传输，0=无）。 + +#### 6. 核心字段筛选 +- 从68个原始字段中，筛选出9个关键字段组成最终数据集，覆盖“标识、硬件性能、电池状态、温度”核心维度： + 样本id、时间步长索引、标准化屏幕亮度、CPU代理性能、WiFi代理指标、WiFi活跃标识、标准化电量、放电电流、电池温度。 + +--- + +### 三、预处理结果 +最终得到**300行×9列**的清洁数据集，满足：无缺失值、无异常值、核心指标标准化，可直接用于硬件性能与能耗关联分析、建模等场景。