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看你这份文件（a4f2f7c6-b12b-4835-a177-505d43345ec0.md）的内容，第 2 部分“问题重述与建模目标”已经写完了，而且结构相当完整：
- 问题重述：明确了 2026 MCM A 题是在时变使用下做连续时间电池耗电预测，并强调“机制驱动、非黑箱”。
- 输入/状态/输出：给出了 (\mathbf{x}(t))、(\mathbf{u}(t)) 的定义，并明确 TTE 的形式化定义。
- 预测任务列表：forecasting / runtime / mechanistic interpretation 三个任务写得清楚。
- 性能指标与风险事件：不仅有 TTE，还补了电压裕度、交付能量代理、热暴露，并引入 (\Delta<0) 的风险时刻 (t_\Delta) 作为诊断指标。
- 典型场景表：把 Standby、Browsing、Video、Gaming、Weak-signal、Cold-ambient 这些场景都列成表，且说明可由真实轨迹或合成生成。
还需要做哪些事？
严格意义上，这一节**不需要补“内容主体”**了；剩下的是一些“提交级别”的打磨（可选但建议做，能减少评委挑刺）：
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统一全篇的 TTE 定义口径 你这一节把 TTE 定义为 (V_{\text{term}}\le V_{\text{cut}}) 或 (z\le 0) ，同时把 (\Delta\le 0) 放在风险事件 (t_\Delta) ——这是我们后面“限流/降频”叙事最稳的口径。 👉 需要做的事：检查别的章节（尤其摘要/模型建立/数值部分）里有没有把 (\Delta\le0) 还写成 TTE 终止条件；如果有，就改成“风险事件/诊断指标”。
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（可选）补一句“输入的归一化/测量口径” 你写了 (L,C,N\in[0,1])、(\Psi>0) ，但没说明从原始日志（亮度档位、CPU%、吞吐量、RSRP/SINR 等）如何映射到这些量。 👉 建议在本节末尾或在数据需求/参数辨识节加一句：“All input channels can be normalized from device logs; see Section X for mapping.”（一句话就够）
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（可选）把“评价方式”再落一小步 你已经给了指标与场景表 。如果你们希望更像“任务清单”，可在本节末再加 2–3 行：
- 我们将对每个场景报告：TTE、(t_\Delta)、最大温度、以及电压裕度（这些你已定义）。
一句话结论
完成了。 你现在这份“2 问题重述与建模目标”已经达到可直接放进整篇论文的水平；接下来主要是做“全篇一致性校对”（尤其是 TTE vs (t_\Delta) 的口径统一）和少量口径补充。