Files
Environment-Monitoring-System/Report/需求定义_v4_第五部分.md
ChuXun 02a830145e 1
2025-10-25 19:18:43 +08:00

6.9 KiB
Raw Blame History

需求定义文档(续)

6.4 可靠性需求

需求ID 需求名称 需求描述 优先级
RELI-01 系统可用性 系统应保证7x24小时的稳定运行计划内维护时间除外系统可用性应达到99.5%以上。
RELI-02 数据备份 系统应定期(至少每日一次)对全部业务数据进行备份,并支持数据恢复。
RELI-03 故障恢复 系统应具备故障检测和自动恢复机制,在出现异常情况时能够快速恢复正常运行。
RELI-04 数据一致性 系统应确保在各种操作条件下(包括并发访问和异常中断)保持数据的一致性和完整性。
RELI-05 容错能力 系统应能够处理常见的错误情况(如网络中断、数据异常),并提供适当的降级服务。

6.5 可维护性需求

需求ID 需求名称 需求描述 优先级
MAIN-01 模块化设计 系统应采用模块化设计,各功能模块之间松耦合,便于独立开发、测试和维护。
MAIN-02 配置管理 系统应支持通过配置文件或管理界面调整系统参数,无需修改代码和重新部署。
MAIN-03 日志记录 系统应记录详细的运行日志,包括错误信息、性能指标和关键操作,便于问题诊断。
MAIN-04 版本升级 系统应支持平滑的版本升级机制,最小化升级对用户的影响。
MAIN-05 代码规范 系统开发应遵循统一的编码规范和设计模式,提高代码可读性和可维护性。

6.6 可扩展性需求

需求ID 需求名称 需求描述 优先级
SCAL-01 水平扩展 系统架构应支持通过增加服务器节点进行水平扩展,以应对用户量和数据量的增长。
SCAL-02 功能扩展 系统应支持在不影响现有功能的情况下,添加新的功能模块和业务流程。
SCAL-03 接口开放 系统应提供标准化的API接口便于与其他系统集成和数据交换。
SCAL-04 多租户支持 系统应具备支持多租户(如不同城市或区域)的潜力,能够在未来进行扩展。
SCAL-05 数据量增长 系统应能够处理数据量的持续增长,性能不应随着数据量的增加而明显下降。

7. 数据需求

7.1 数据实体

系统需要管理以下核心数据实体:

  1. 用户账户 (UserAccount):存储系统用户的基本信息、认证信息和角色权限。
  2. 反馈 (Feedback):存储公众提交的环境问题反馈,包括描述、位置、图片等信息。
  3. 任务 (Task):存储从反馈生成的工作任务,包括任务详情、状态和处理记录。
  4. 网格 (Grid):存储城市区域的网格化管理数据,包括网格坐标、属性和责任人。
  5. 任务分配 (Assignment):存储任务与网格员之间的分配关系,包括分配时间、状态等。
  6. 附件 (Attachment):存储反馈和任务相关的图片、文档等附件文件。
  7. 操作日志 (OperationLog):存储系统中的关键操作记录,用于审计和问题追溯。

7.2 数据量估计

基于系统预期使用规模,估计以下数据量:

  1. 用户账户预计1000个用户账户包括公众用户、网格员、主管、管理员和决策者。
  2. 反馈预计每日100-200条新增反馈年增长约5万条。
  3. 任务预计每日50-100个新增任务年增长约2.5万个。
  4. 网格预计1000-5000个网格单元根据城市规模和网格粒度而定。
  5. 附件预计每条反馈平均2张图片每个任务平均2张图片年增长约15万个文件。
  6. 操作日志预计每日1万条日志记录主要用于短期审计长期可归档。

7.3 数据保留策略

  1. 核心业务数据用户、反馈、任务、网格长期保留至少保留3年。
  2. 附件文件保留1年可根据存储容量考虑适当延长或缩短。
  3. 操作日志
    • 详细日志保留30天
    • 关键审计日志保留1年
    • 统计汇总数据长期保留

7.4 数据备份要求

  1. 备份频率

    • 核心业务数据:每日全量备份,每小时增量备份
    • 附件文件:每周全量备份,每日增量备份
    • 配置数据:每次变更后备份
  2. 备份保留

    • 每日备份保留7天
    • 每周备份保留1个月
    • 每月备份保留6个月
    • 每年备份永久保留
  3. 恢复能力系统应支持将数据恢复到任意备份点恢复时间目标RTO不超过4小时。

8. 结论

8.1 需求优先级总结

基于业务重要性和实现复杂度,系统需求按以下优先级排序:

  1. 最高优先级

    • 用户认证和权限控制
    • 反馈提交和审核
    • 任务创建和分配
    • 数据安全和完整性
  2. 高优先级

    • 任务执行和结果审核
    • 地图标记和路径规划
    • 系统性能和可用性
    • 用户界面和体验
  3. 中等优先级

    • AI内容审核
    • 决策支持和数据分析
    • 通知和提醒功能
    • 系统可维护性
  4. 低优先级

    • 高级统计和报表
    • 个性化配置
    • 系统扩展性
    • 辅助功能和优化

8.2 实施建议

为确保系统成功实施,建议采取以下策略:

  1. 分阶段实施

    • 第一阶段:核心功能(用户管理、反馈、任务)
    • 第二阶段支撑功能地图、AI审核
    • 第三阶段:高级功能(决策支持、报表)
  2. 持续迭代:采用敏捷开发方法,快速交付可用版本,根据用户反馈持续改进。

  3. 用户参与:在开发过程中邀请各类用户参与测试和评估,确保系统满足实际需求。

  4. 技术选型:选择成熟稳定的技术栈,平衡创新性和可靠性,降低开发和维护风险。

  5. 数据治理:建立完善的数据管理和治理机制,确保数据质量和安全。

8.3 预期效益

成功实施环境监测系统预期将带来以下效益:

  1. 业务效益

    • 环境问题处理效率提升50%以上
    • 问题解决质量显著提高
    • 资源利用更加合理高效
  2. 管理效益

    • 实现环境问题全流程可视化管理
    • 提供科学决策的数据支持
    • 优化工作流程和资源配置
  3. 社会效益

    • 提升公众参与环境治理的积极性
    • 增强政府工作透明度和公信力
    • 改善城市环境质量和居民生活满意度

通过环境监测系统的建设和应用,将有效解决当前环境问题管理中的痛点,构建起连接公众、管理部门和执行人员的桥梁,实现环境问题的快速发现、高效处理和全程监督,为城市环境治理提供有力支撑。