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下面给你一份**“整篇论文精细目录 + 交付物清单”（按 MCM/IEEE/SIAM 风格），并在每一项后面标注状态：✅已完成 / 🟡部分完成 / ⬜未完成。 我会严格以你们当前进度为准：Assumptions + 全 Model Formulation & Solution（Q1 core）已完成，以及我们刚刚补全了第0–5节（含摘要、引言、问题重述、符号、假设、模型建立）与第6节（数值求解与参数辨识）**。
论文全部组成（精细版）+ 完成状态
封面与前置页（Front Matter）
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题目（Title） ✅
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作者/队伍信息（Team Control Number 等） ⬜（比赛模板填写）
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摘要（Abstract） ✅
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关键词（Keywords） ✅
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一页 Summary Sheet（MCM 要求的摘要页/Executive Summary） ⬜
- 通常包含：问题、模型、结果、结论与建议（更像“海报式摘要”）
1 引言与背景（Introduction & Context）
1.1 研究背景与动机（续航、多源负载、突然掉电） ✅ 1.2 建模挑战（恒功率负载反馈、热-老化耦合、网络尾耗） ✅ 1.3 本文贡献点（机制驱动、CPL 可行性判据、尾耗状态、策略接口） ✅ 1.4 文章结构安排（Paper organization） ⬜（可加 3–5 行）
2 问题重述与建模目标（Problem Restatement & Objectives）
2.1 题意重述 ✅ 2.2 输入/输出与预测任务（(V_{\text{term}}, z, TTE)） ✅ 2.3 评价指标与使用场景说明（运行终止、风险事件） 🟡（已提到 TTE 与 (t_\Delta)，可再加场景表）
3 符号说明与变量定义（Nomenclature）
3.1 状态向量 (\mathbf{x}(t)) ✅ 3.2 输入向量 (\mathbf{u}(t)) ✅ 3.3 输出与派生量（(P_{\rm tot}, V_{\rm term}, \Delta)） 🟡（已出现，若要更严谨可给一个“符号表”表格） 3.4 参数集合与单位说明 ⬜（建议做一张参数表，单位/含义/来源）
4 模型假设（Assumptions）
4.1 结构性假设（单电芯等效、可加性功耗） ✅ 4.2 负载侧假设（CPL 近似、降频限流可选） ✅ 4.3 热学假设（集中参数） ✅ 4.4 老化假设（慢变量、SEI 主导） ✅ 4.5 边界与适用范围（不适用：快充、极端低温等） 🟡（建议补充 3–5 条）
注：你们原先的“Assumptions + Q1 core”已完成，这里我们也写了一个论文版假设段落 ✅
5 模型建立（Model Formulation）
5.1 总功率分解 (P_{\rm tot})（屏幕/CPU/网络） ✅ 5.2 网络尾耗连续动力学 (w(t)) ✅ 5.3 ECM 端电压方程 ✅ 5.4 CPL 闭环与二次电流 + 判别式 (\Delta) ✅ 5.5 状态 ODE：SOC–极化–热–SOH–尾耗 ✅ 5.6 本构关系：OCV、(R_0(T_b,S))、(Q_{\rm eff}(T_b,S)) ✅ 5.7 三条微调并入（(z_{\min}) 护栏、非负极化热、限流/降频） ✅ 5.8 初值与终止定义（TTE + 可选 (t_\Delta)） ✅ 5.9 模型闭环结构小结 ✅ 5.10（可选）无量纲化/尺度分析 ⬜（不必须，但加分）
6 数值求解与参数辨识（Numerical Solution & Identification）
6.1 RK4 + 子步嵌套代数求 (I) ✅ 6.2 投影/物理约束与稳健性 ✅ 6.3 步长选择与稳定性/收敛性（(\Delta t \le 0.05\tau_p)，步长对半） ✅ 6.4 事件检测与 TTE 插值 ✅ 6.5 算法 3（仿真求解流程） ✅ 6.6 参数辨识总体策略 ✅ 6.7 OCV 拟合（(E_0,K,A,B)） ✅ 6.8 脉冲辨识（(R_0,R_1,C_1)） ✅ 6.9 温度/老化耦合（(R_{\rm ref},E_a,\eta_R,Q_{\rm nom},\alpha_Q)） ✅ 6.10 功耗映射辨识（(k_L,\gamma,k_C,\eta,k_N,\kappa) 等） ✅ 6.11 尾耗参数辨识（(k_{\rm tail},\tau_\uparrow,\tau_\downarrow)） ✅ 6.12 热参数辨识（(C_{\rm th},hA)） ✅ 6.13 老化参数辨识（(\lambda_{\rm sei},m,E_{\rm sei})） ✅ 6.14 参数表（最终标称值 + 范围 + 来源） ⬜（需要你们决定取值/范围）
7 不确定性建模与统计推断（Uncertainty Quantification）
7.1 随机输入建模动机与选择（OU / 工况切换） ✅（我们已写思路） 7.2 OU/切换 OU 的数学定义与有界映射 ✅ 7.3 随机输入生成算法（离散更新式） ✅ 7.4 蒙特卡罗传播与 TTE 分布估计 ✅ 7.5 置信区间/分位数/生存函数 ✅ 7.6 Sobol/方差分解（定义 (S_i,S_{T_i})） ✅ 7.7 Saltelli 采样与估计算法 ✅ 7.8（可选）方差缩减（LHS/准 MC） ⬜ 7.9（可选）输入-参数双层不确定性统一框架 ⬜
说明：第 7 节我们之前已给出完整内容（英文版+中文版），但尚未“嵌入到整篇论文的编号体系”里。状态记为 ✅（内容完成）、但整体排版可视为 🟡。
8 仿真设置与结果（Simulation Setup & Results）
8.1 基准参数与初始条件设置 ⬜ 8.2 场景定义（视频/游戏/待机/弱信号等） ⬜ 8.3 输出指标：(z(t),V_{\rm term}(t),T_b(t),S(t),w(t)) ⬜ 8.4 典型单次轨迹展示（deterministic） ⬜ 8.5 MC 轨迹束 + 均值带（uncertainty bands） ⬜ 8.6 TTE 分布（PDF/CDF/箱线图） ⬜ 8.7 生存曲线 (\widehat{S}(t)) ⬜ 8.8 Sobol 指数结果与解释 ⬜ 8.9 限流/降频策略前后对比（左尾改善、风险事件减少） ⬜ 8.10 极端条件分析（低温/老化/弱信号） ⬜
9 模型检验与讨论（Model Verification, Validation & Discussion）
9.1 数值验证：步长对半、守恒/单调性检查 ✅（方法已写，需结果图） 9.2 行为验证：排序合理性（游戏<视频<浏览<待机） ⬜ 9.3 对比验证：与文献/日志对比（区间一致性） ⬜ 9.4 失效模式解释：(\Delta) 风险、低温/老化触发机理 ⬜ 9.5 模型局限性（未建快充、未建多电芯热梯度等） 🟡（可补一小段）
10 策略建议与结论（Recommendations & Conclusion）
10.1 面向用户的节能建议（亮度、网络、后台） ⬜ 10.2 面向系统的策略（弱信号限速、尾耗管理、温控降频） ⬜ 10.3 结论总结（模型贡献 + 关键发现 + 可解释机制） ⬜ 10.4 未来工作（更细 SEI、SOC-温度二维 OCV、充电等） ⬜
参考文献与附录（References & Appendices）
R1 参考文献（BibTeX：Shepherd、Tremblay&Dessaint、Plett 等） ✅（你说已用） A1 附录：推导细节（CPL 二次解、热源推导） 🟡 A2 附录：算法伪代码/代码框架（非必须但加分） ⬜ A3 附录：参数表、单位、来源与范围 ⬜ A4 附录：额外图（拟合曲线、收敛曲线、更多场景） ⬜
目前你们已完成的“关键里程碑”
- ✅ 模型核心（Q1）：Assumptions + 全 Model Formulation & Solution
- ✅ 论文前半段完整：摘要—引言—问题重述—符号—假设—模型建立（含三条微调）
- ✅ 第6节：数值求解与参数辨识（含算法与辨识路线）
- ✅ 第7节内容已写出（随机输入、MC、Sobol），待统一编号排版
- ⬜ 最缺的是：第8节结果图与数据设定 + 第9/10节验证与建议
如果你下一步想最快把整篇“做满”，最有效的顺序是：
- 先定 8.2 场景定义 + 8.1 参数表（哪怕是标称值+范围）
- 然后我就能把 8.4–8.9 全部结果与图注、以及 9–10 讨论与建议一次性写满，并把第7节按编号接进去。